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Se proporciona un procedimiento de diseño simple para determinar los parámetros del diagrama de un solo lado o un gráfico EWMA de dos caras. El gráfico obtenido mediante el procedimiento de diseño es óptimo dentro de la clase de gráficos EWMA. La suma acumulativa (CUSUM) y gráficos EWMA se comparan en base a la longitud promedio de carreras. El gráfico CUSUM se encuentra que es óptimo en la detección de la media prevista, mientras que el gráfico de EWMA se encuentra que es un poco menos sensible. ¿Quieres leer el resto de este artículo. Las citas citas 54 Referencias Referencias 8 quotHence, en cierto sentido, este trabajo es un intento de salvar la brecha entre la teoría y aplicaciones de análisis secuencial. Vale la pena recordar que la necesidad de evaluar el desempeño de la gráfica CUSUM (o la del SPRT, o cualquier otro gráfico de control para el caso) numéricamente es dictado por el hecho de que las características correspondientes (por ejemplo, la ARL-estado cero, la función ASN, o la función OC) se rigen por las ecuaciones integrales (renovación) que rara vez permiten una solución analítica casos en que una solución analítica de forma cerrada es posible se ofrecen, por ejemplo, 27282930313233for en el gráfico CUSUM, en 3435363738for la SPRT, en el 394041for ponderado exponencialmente media móvil tabla (EWMA) (introducido por Roberts 17), y en 21,424344454647and 48, Capítulo 4 para el procedimiento ShiryaevRoberts Generalizado. Dado que la evaluación del rendimiento de control chartsx27 es un problema persistente en el análisis secuencial aplicada (sobre todo en el control de calidad), el tratamiento numérico de las ecuaciones integrales correspondientes ha convertido de facto un campo de investigación independiente y la literatura sobre el tema es amplio efecto. quot Mostrar Ocultar resumen Resumen Resumen: Se establece una conexión simple entre ciertas características en el control de la longitud de CUSUM Run y sus homólogos fuera de control. La conexión es en la forma de las ecuaciones (renovación) emparejados integrales. La derivación explota identidad de razón de verosimilitud Waldx27s y el hecho bien conocido de que el gráfico CUSUM es equivalente a la aplicación repetitiva de Waldx27s SPRT. Las características consideradas incluyen toda la distribución de longitud de ejecución y todos los momentos correspondientes, a partir de la ARL-estado cero. Una ventaja práctica particular de nuestro resultado es que permite la entrada y fuera de control de las características de la longitud CUSUM Ejecutar para ser computado al mismo tiempo. Por otra parte, debido a la equivalencia de la CUSUM a una secuencia de SPRT, las funciones ASN y OC de un SPRT bajo la hipótesis nula y bajo la alternativa pueden ser computado al mismo tiempo también. Esto sería duplicar la eficiencia de cualquier método numérico se puede optar por diseñar para llevar a cabo los cálculos reales. - Texto completo del artículo Jun el año 2016 Aleksey S. Polunchenko quotTime-entre-evento (TBE) gráfico de control se ha demostrado ser eficaz y eficiente en el control de proceso de alto rendimiento. En los gráficos de TBE variables, los investigadores desarrollaron gráfico exponencial CUSUM (Lucas, 1985 Vardeman amp Ray, 1985), la carta EWMA exponencial (Gan, 1998) y el gráfico exponencial (Xie, Goh, amplificador Ranjan 2002 Zhang, Xie, amplificador Goh, 2006) . Y para los gráficos de TBE de atributos, recuento acumulado de conformar (CCC) diagrama ha sido ampliamente estudiada (Kuralmani, Xie, Goh, amplificador Gan, 2002 Ranjan, Xie, amplificador Goh, 2003 Xie, Goh, amplificador Kuralmani, 2000). quot Mostrar Ocultar resumen Resumen Resumen: Durante un proceso de fabricación estable, los problemas de calidad son a menudo causados por los cambios en la dispersión proceso. Aunque ha habido mucha investigación sobre el seguimiento del proceso de dispersión, los estudios existentes de gráficos sintéticos para la dispersión proceso de seguimiento sólo se centran en el seguimiento desplazamiento hacia arriba. Sin embargo, la disminución de monitoreo cambio también es necesario e importante. En este trabajo, se propone un diagrama sintético S 2 turnos para vigilar simultáneamente tanto ascendentes como descendentes y se compone de un Shewhart de tipo dos caras S 2 suborganigrama y una longitud de ejecución conforme suborganigrama. En el caso conocido varianza en-control, la longitud de ejecución conforme suborganigrama sólo necesita un límite de control inferior y el gráfico sintético S 2 propuesto se demuestra que es de longitud de secuencia media (ARL) imparcial. El efecto de la estimación de parámetros en el gráfico sintético S 2 propuesto también se investigó ya que es un problema importante, especialmente en los procesos de fabricación reales. Teniendo en cuenta que la variación en el control generalmente se desconoce y debe ser estimado por las muestras de la Fase I, en la práctica, un nuevo gráfico sintética S 2 en el que se ajuste de longitud de ejecución suborganigrama también sólo tiene un límite de control inferior se desarrolla cuando el en-el control se estima la varianza. Además, se estudian diseños óptimos para ambos casos de parámetros conocidos y desconocidos. La ventaja de la tabla propuesto en el rendimiento se muestra en los resultados de la comparación con el diagrama de S 2-ARL imparcial. Además, un ejemplo ilustra el procedimiento de construcción y aplicación de esta tabla propuesto. - Texto completo del artículo Ago el año 2015 Baocai Guo Bing Xing Wang Yuan Cheng quotFor esta razón, los gráficos de control TBE son a menudo llamados gráficos de control exponenciales. Desde Lucas (1985) y Vardeman y Ray (1985) propusieron por primera vez el gráfico de control TBE, muchos estudios recientes se han centrado en el gráfico de control TBE, incluyendo el gráfico exponencial (Chan, Xie, y Goh 2000 Chan et al., 2002 Jones y el Campo 2002 Xie, Goh, y Ranjan 2002 Zhang, Xie, y Goh 2005 Zhang, Xie, y Goh 2006 Zhang et al. 2011 Dovoedo y Chakraborti 2012), el gráfico CUSUM exponencial (Lucas 1985 Gan 1994 Borror, Kates, y Montgomery 2003 Cheng y Chen 2011 Qu et al. 2013 Zhang, Megahed, y Woodall 2014) y el gráfico EWMA exponencial (Gan 1998 Ozsan, Testik, y Wei Chen 2010 2012). La longitud promedio de carreras (ARL) se usa ampliamente para evaluar el rendimiento de los gráficos de control. quot Mostrar resumen Ocultar resumen resumen: los gráficos exponenciales en función del tiempo-entre-eventos de datos (TBE) son ampliamente investigados y aplicados en diversos campos. El tiempo medio para señalar (ATS) se utiliza en lugar de la longitud promedio de carreras para evaluar el rendimiento de los gráficos TBE, ya que el ATS incluye tanto el número y el tiempo de las muestras inspeccionadas hasta que se produzca una señal. Un gráfico de control exponencial ATS-imparcial se propone cuando se conoce el parámetro en-control. Teniendo en cuenta la necesidad en la práctica para iniciar la supervisión de un proceso de producción tan pronto como sea posible, un plan de muestreo secuencial es adoptado y el parámetro de control se calcula mediante un estimador insesgado y consistente. Algunas directrices específicas para detener la actualización de los límites de control se obtienen a partir de la relación entre el tamaño de la muestra de fase I y la tasa real falsa alarma. Por último, se dan dos ejemplos reales para ilustrar la aplicación y la eficacia del método propuesto. - Texto completo del artículo Mar 2015 Gráficas junio Yang Huan Yu Yuan Cheng Min XieExponential CUSUM con límites de control cifras estimadas referencias referencias 19 Referencias Referencias 22 quotFor esta razón, los gráficos de control TBE son a menudo llamados gráficos de control exponenciales. Desde Lucas (1985) y Vardeman y Ray (1985) propusieron por primera vez el gráfico de control TBE, muchos estudios recientes se han centrado en el gráfico de control TBE, incluyendo el gráfico exponencial (Chan, Xie, y Goh 2000 Chan et al., 2002 Jones y el Campo 2002 Xie, Goh, y Ranjan 2002 Zhang, Xie, y Goh 2005 Zhang, Xie, y Goh 2006 Zhang et al. 2011 Dovoedo y Chakraborti 2012), el gráfico CUSUM exponencial (Lucas 1985 Gan 1994 Borror, Kates, y Montgomery 2003 Cheng y Chen 2011 Qu et al. 2013 Zhang, Megahed, y Woodall 2014) y el gráfico EWMA exponencial (Gan 1998 Ozsan, Testik, y Wei Chen 2010 2012). La longitud promedio de carreras (ARL) se usa ampliamente para evaluar el rendimiento de los gráficos de control. quot Mostrar resumen Ocultar resumen resumen: los gráficos exponenciales en función del tiempo-entre-eventos de datos (TBE) son ampliamente investigados y aplicados en diversos campos. 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Por último, se dan dos ejemplos reales para ilustrar la aplicación y la eficacia del método propuesto. - Texto completo del artículo Abr el año 2015 Junio Yang Huan Yu Yuan Cheng Min Xie quotThe conclusión general es que los médicos no deben esperar las cartas sobre la base de parámetros estimados en el control para llevar a cabo como lo harían si se conocieran estos parámetros, incluso si la muestra de la fase I es grande. Zhang et al. (2014) estudiaron el efecto de error de estimación en el gráfico CUSUM exponencial de un solo lado diseñado para detectar un cambio en la media de 0 a 0. donde 0 lt lt 1. Algunos de sus resultados se muestran en la Tabla 3, donde se puede ver que el efecto de error de estimación es mayor si se desea detectar un cambio más pequeño en el tiempo medio entre eventos. quot Mostrar Ocultar resumen Resumen Resumen: Un número cada vez mayor de aplicaciones incluyen el monitoreo con datos de eventos raros. El evento de interés podría ser, por ejemplo, un elemento no conforme fabricado, una malformación congénita, o de un accidente industrial. Los métodos más comunes para el seguimiento de estos procesos involucran el uso de una distribución exponencial para modelar el tiempo entre los eventos o usando una distribución de Bernoulli para modelar si cada oportunidad para que los resultados del evento en su ocurrencia. El uso de una secuencia de variables aleatorias independientes de Bernoulli conduce a una distribución geométrica para el número de no-ocurrencias entre las ocurrencias de los eventos raros. Uno de los métodos de vigilancia es el uso de una transformación de energía en las observaciones exponenciales o geométricas para lograr la normalidad aproximada de la distribución y controles en y luego usar un estándar de control gráfico de los individuos. Añadimos al argumento de que el uso de este enfoque es muy contraproducente y cubre algunos enfoques alternativos. Se discute la elección de los parámetros de rendimiento adecuados. a continuación, se resume el fuerte efecto adverso de la Fase I de estimación de parámetros en el rendimiento de la Fase II de varias tablas. Además, la cuestión práctica importante del efecto de la agregación de cuentas a través del tiempo, se discuten algunas generalizaciones de los métodos estándar, y algunas ideas de investigación prometedores. Riesgo. Estos términos se utilizan generalmente cuando el orador desea señalar, respectivamente, a la naturaleza estática o en línea de opciones binarias. Comercio. La primera se llama BinaryBug, ver aquí. Fulvia en vivo premio el depósito de estafa. Sugerirlo para discutir. Escribir para mí en la tarde, vamos a hablar. Juntos podemos llegar a una respuesta correcta. Estoy seguro.
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